포지션 상세
프로젝트팀 소속으로 고객사와 내부 이해관계자와의 협업을 통해 B2B 기반 AI 문제를 발굴·검증하고, Python 및 최신 AI 프레임워크를 활용해 프로토타입·서비스 모듈 개발 및 운영을 수행하는 역할입니다.
문제 정의부터 PoC·파일럿 검증, 배포 및 인프라 구성까지 전 과정을 주도하며, 필요 시 데모 및 프리세일즈 지원을 통해 고객 비즈니스에 실질적인 가치를 제공하는 AI 솔루션을 만들어갑니다.
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주요 업무
- B2B 기반 AI 문제 발굴
- 고객사 및 내부 이해관계자와의 미팅을 통해 비즈니스 요구사항 수집 및 분석
- 고객 비즈니스 프로세스를 이해하고 AI 적용 가능 영역을 도출
- 발굴된 문제를 데이터 관점에서 정의하고, AI/LLM 적용 가능성 평가
- 발굴된 AI 문제 검증
- 수집한 데이터를 기반으로 문제 정의의 타당성을 검증
- PoC(Proof of Concept) 또는 파일럿 프로젝트를 통해 AI 적용 효과를 실험
- 검증 과정에서 발견된 한계점 및 개선사항 도출
자격 요건
- AI Engineer로서 1년 이상의 경력을 보유하신 분
- 업무에 AI를 적극적으로 활용해 생산성을 높이시는 분
- 비즈니스 문제를 논리적으로 정의하고 해결 방안을 제시할 수 있는 역량을 보유하신 분
- AI 도메인 지식을 활용해 문제를 AI가 해결할 수 있는 형태로 구조화하실 수 있으신 분
- LLM 또는 AI API 기반 모듈 개발 경험을 보유하신 분
- 사내외 개발자 및 기획자와의 커뮤니케이션을 하실 수 있으신 분
우대 사항
- 고객 대응 및 프리세일즈 과정에서 기술 설명 및 데모 경험이 있으신 분
- B2B IT 서비스 기획 및 고객 요구사항 분석, 기술 컨설팅 경험이 있으신 분
- 클라우드 환경(AWS) 및 기초적인 CS에 대한 이해가 있으신분
기술 스택
- python, gradio, streamlit, huggingface, docker, openai, langchain, pinecone, langfuse
채용절차
📝 서류 검토 → On-Call 인터뷰 → 직무 인터뷰 → (선택) 컬처핏 인터뷰 → 입사 제안 → 최종 합격
- On-Call 인터뷰 (30분)
- 온라인 미팅으로 간단한 사전 인터뷰를 진행합니다.
- 지원 동기, 커리어 방향, 직무 이해도 등을 가볍게 확인하며
- 렛서와 지원자 간의 첫 인사를 나누는 자리입니다.
- 직무 인터뷰
- 팀원들이 참여해 회사를 소개하고, 지원자께서 궁금한 점을 자유롭게 질문하실 수 있는 시간을 갖습니다.
- 직무 관련 경험, 문제 해결 역량, 협업 방식 등을 중심으로 심층적으로 이야기합니다.
- 필요에 따라 과제 수행 또는 라이브 코딩 등 실무 테스트가 포함될 수 있습니다.
- (선택) 컬처핏 인터뷰
- 렛서의 조직 문화와 일하는 방식을 자세히 소개합니다.
- 직업적 태도, 가치관, 협업에 대한 생각 등을 공유하며 함께 일하는 데 있어 중요한 소프트 스킬과 조직 적합성을 확인합니다.
- 입사 제안
- 근무 조건과 연봉 등의 계약 조건을 제안드립니다.
인턴십 소개
AI Engineer 인턴십에 대한 더 자세한 내용은 아래 페이지에서 확인하실 수 있습니다.
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